Mano kolegos Neilo Lawrence’o nauja knyga, Atominis žmogus: savęs supratimas AI amžiuje, yra puikus pasakojimas apie tai, kodėl „dirbtinis intelektas“ iš esmės skiriasi nuo įkūnyto žmogaus intelekto – dėl to, viena vertus, tai yra optimistinė perspektyva, tačiau, kita vertus, jis baigia nerimą keliančiu įspėjimu, kad visapusiško mašininio intelekto potencialas. , „gali pakenkti mūsų kultūrinei ekosistemai tiek, kiek mūsų veiksmai padarė natūraliai ekosistemai“. Dirbtinio intelekto įtaka žmonių visuomenei gali būti lygiagreti mūsų neigiamam poveikiui aplinkai – kad ir kokie geri būtų ketinimai – nes kaip gamta juda evoliucijos tempu, taip žmogaus ir gamtos sąsaja neatsižvelgė į žalą, kurią sukelia žmonės, todėl kompiuterio ir žmogaus sąsajai būdingas šis informacijos apdorojimo greičio neatitikimas.
Knyga nepateikia patogaus veiksmų sąrašo, siekiant užkirsti kelią žalai, kurią AI gali padaryti mums, bet baigiasi perspėjimu apie du dalykus: didžiulę galios koncentraciją kuriant ir naudojant; ir automatizuoto sprendimų priėmimo tais atvejais, kai bet koks sprendimas yra būtinas, o tai yra daug atvejų, kai į paveikslą atsiranda netikrumas. Vis dėlto aš bijau, kad tie arkliai užvirto.
Didžioji knygos dalis yra įspūdingas abiejų tipų intelekto – AI ir žmogaus pažinimo – aprašymas, naudojant informacijos teoriją ir pažinimo mokslą, siekiant paaiškinti esminius skirtumus. Kaip jis pažymi, „Shannon apibrėžė informaciją kaip atskirtą nuo konteksto“, tačiau žmonėms reikia kontekstinio supratimo, kad galėtų bendrauti. Neilas naudoja istorijas, kad pateiktų kontekstą, kad tai, kas galėtų būti gana sausa medžiaga, patrauklesnė, siuvami tie patys pavyzdžiai (daugelis iš karo laikų: Bletchley Park, jo senelio D-Day patirtis kartu su generolu Pattonu, radarų kūrimas, raketų bandymai ir kt.) tekstas. Kartais man tai glumina, bet turiu labai pažodinį protą.
Šiais metais buvo išleista daug knygų apie dirbtinį intelektą, ir man apskritai patiko tos, kurias skaičiau – nors ką darytumėte, vengti Ray Kurzweilo. Siūlyčiau pridėti šitas į perskaitytų sąrašą, nes jame pateikiamas naujas požiūris į dirbtinį intelektą iš itin eksperto ir itin mąstančio specialisto.
